なぜ異常判定にAI（機械学習）を使わないのか
異常判定と聞くと、「AI（機械学習）を使うべきでは？」と言われることがあります。少数の設備を精密に診断するのであれば、それも一つの有効な手法です。ただし、数百台〜数千台の設備を同時に管理する現場では、必ずしも最適な選択と […]
振動管理のしきい値設定について
SCOPEにおいて振動のしきい値は伝統的な手法を採用しています。 注意値：正常平均の２～３倍 危険値：正常平均の４～６倍（注意値の２倍） 経験則ではあるのですが、長年（４０年以上）の実績がある方法で以下の特徴があります。 […]
CBM（状態基準保全、予知保全）の成立要件
ベアリング寿命とＴＢＭという投稿で（寿命のばらつきが大きい）ベアリングの保全方式としてＴＢＭは適した方法ではないと記載しました。たしかにベアリングの寿命は、ばらつきが大きいため異常兆候を検出して整備時期を決定するＣＢＭの […]
ベアリング寿命とTBM
ベアリングの寿命は、ばらつきが大きいことが知られています。まったく同じベアリングを同じ負荷・環境で使用しても最初に壊れるベアリングと最後のベアリングとの寿命差は４０～５０倍（資料によっては１００倍）に達すると言われていま […]
振動について
振動とは「ゆれ」という事になります。ゆれを測定するセンサには「変位」「速度」「加速度」の３種類があります。変位センサは周波数の低い振動に対して感度が良く、加速度センサは周波数の高い振動に対して、速度センサは中間領域の感度 […]
保全方式について
保全には下記３種類の方式があります。 時間基準保全：TBM（time based maintenance） 状態基準保全：CBM（condition based maintenance） 事後保全：BM（breakdow […]